🇬🇧 EN

Objetivos

No final da UC Estatística Aplicada, o estudante deverá ser capaz de:

  • Calcular medidas de localização e dispersão interpretando os seus valores
  • Interpretar representações gráficas de dados de acordo com a natureza das variáveis
  • Calcular probabilidades e funções de probabilidade
  • Identificar variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidade mais comuns
  • Aplicar corretamente técnicas de inferência estatística
  • Utilizar métodos estatísticos para planeamento, controlo, interpretação e decisão em contexto de engenharia
  • Realizar análise estatística com auxílio de software estatístico

Programa

  1. População e amostra. Tipos de dados e escalas de medida. Estatística descritiva.
  2. Conceitos de Probabilidade.
  3. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade univariadas. Esperança matemática.
  4. Famílias de distribuições de probabilidade.
  5. Estimação de parâmetros.
  6. Intervalos de confiança.
  7. Testes de hipóteses simples.
  8. Análise da variância (ANOVA).
  9. Regressão e correlação.
  10. Testes de bom ajuste para grandes amostras

Bibliografia

  • Montgomery, D.C. and Runger, G.C. (2018). Applied Statistics and Probability for Engineers. 7th edition.
  • John Wiley. Devore, J.L. (2015) Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. 9th Edition.
  • Brooks Cole. Guimarães, R.M.C. e Sarsfield Cabral, (2010) Estatística, Verlag Dashöfer Portugal
  • Pestana, M.H. and Gageiro, J.N. (2014), Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS, 6oEdição, Edições Sílabo.
  • Field, A. (2017), Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th Edition. London, UK: Sage.
  • Field, A., Miles, J., Field, Z. (2012), Discovering Statistics Using R. London, UK: Sage.

Atualizado: